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什么是B+树

B+树，如上图，仍是m叉搜索树，在B树的基础上，做了一些改进：

(1)非叶子节点不再存储数据，数据只存储在同一层的叶子节点上；

(2)叶子之间，增加了链表，获取所有节点，不再需要中序遍历；

这些改进让B+树比B树有更优的特性：

(1)范围查找，定位min与max之后，中间叶子节点，就是结果集，不用中序回溯；

画外音：范围查询在SQL中用得很多，这是B+树比B树最大的优势。

(2)叶子节点存储实际记录行，记录行相对比较紧密的存储，适合大数据量磁盘存储；非叶子节点存储记录的PK，用于查询加速，适合内存存储；

(3)非叶子节点，不存储实际记录，而只存储记录的KEY的话，那么在相同内存的情况下，B+树能够存储更多索引；

最后，量化说下，为什么m叉的B+树比二叉搜索树的高度大大降低？

大概计算一下：

(1)局部性原理，将一个节点的大小设为一页，一页4K，假设一个KEY有8字节，一个节点可以存储500个KEY，即j=500

(2)m叉树，大概m/2<= j <=m，即可以差不多是1000叉树

(3)那么：

一层树：1个节点，1*500个KEY，大小4K

二层树：1000个节点，1000*500=50W个KEY，大小1000*4K=4M

三层树：1000*1000个节点，1000*1000*500=5亿个KEY，大小1000*1000*4K=4G

可以看到，存储大量的数据（5亿），并不需要太高树的深度（高度3），索引也不是太占内存（4G）。

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